已经好久没写博客，对最近做一个总结了。恰好这一阶段忙完，今天更新几篇博客。很巧的是，开通这个博客恰好是去年的今天。2015.7.19。好巧啊。。。哈哈。研一的生活结束了，现在还在封闭开发。最近忙着做关于专业英语的事情。总结这一学期，自己还是收获很多的，并没有浪费多少时间。基本上自己的每一个时间都有一定的事情做。而这学期的课程还是挺重的，有一些大作业，需要耗费自己很多的时间。同时还要加强基础的学习，如数据结构和算法等。本学期共做了三个大作业，一个是信息检索的《金融股市检索系统》，采用PHP+Mysql+Sphinx，这里是用了支持中文的基于Sphinx开发的Coreseek。另一个系统为《基于XML存储的日程管理系统》，设计合理的XML存储结构，将每一周的日程安排保存到相应的XML文件中，利用XSLT将XML转换为HTML，可实现对日程的循环添加以及周次，日程查询。还有一个为《六子棋博弈》，这个软件其实是在原有的基础上改进的，改进了棋盘的状态，将棋盘状态统一成和比赛相同的状态。相应的程序在Github上已经上传。可以下载使用。
本学期开学后一直忙着学习java，把java的原理以及类、对象等在堆栈中的存放、面向对象的全面思想、映射、异常、JVM等进行了梳理。
在此过程中，完成了以上几个大作业。
加强了对数据结构的学习，用C++实现顺序表，顺序存储和链式存储顺序表。实现了栈、队列，顺序栈、链式栈。队列，循环队列、双向队列。树，以及图的存储和操作。
为了准备机器学习的演讲，又开始学习《机器学习实战》这本书，本书用Python实现了一些机器学习的算法，自己准备将最有一章《大数据与MapReduce》，查阅了一些相关论文，像大数据相关的论文，Google03年发表的GFS，04年的MapReduce以及06年的BigTable等，用mac虚拟了4台Linux虚拟机，一个作为Master结点，另外3个Slave结点。并在此伪分布式的集群上跑了几个分布式计算程序，像自带的example.jar，可以运行Wordcount，计算pi等。像在MapReduce上的机器学习算法还是很多的，但是这些机器学习算法在单机上实现起来是比较容易的，但要在MapReduce上实现，就变得困难起来，而且并不是所有的机器学习算法都能在MapReduce上实现。跑了一个K-means均值聚类的算法。该算法的思想是先用Canopy算法大致模拟出k值，即想分成几类。然后计算任意两点的距离，将这些点划分为k类。
总结：总体来说，本学期还算是成功的，因为从5月份到7月份的学车，让自己分了很多精力，好在科二和科三都是一次通过啊。下学期要继续努力，确保每周有一天在看论文，一天在想关于课题的思路及实现，一天在加强基础知识学习，数据结构和算法包括机器学习算法，一天联系编程，像用java或C++实现数据结构以及算法，一天加强英语的学习，英语还是很有用的。另外一天自由学习，学自己感情去的事情，确保一天时间要玩，使劲玩。
加油 加油 加加油！！！！！
